تأثير الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي على الأمن السيبراني
التأثيرات السلبية والإيجابية: الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML) لهما تأثيرات متباينة على الأمن السيبراني. تتعلم خوارزميات الذكاء الاصطناعي من البيانات وتستجيب للمواقف المختلفة، مما يعزز الأمن السيبراني، ولكنه يأتي أيضًا بتحديات.
الذكاء الاصطناعي في الأمن السيبراني: تقرير “نورتون”. يشير إلى أن تكلفة استعادة البيانات المهترقة. تبلغ 3.86 مليون دولار. وتستغرق الشركات 196 يومًا للتعافي من اختراقات البيانات. يمكن للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي تحسين الأمان السيبراني عن طريق التعرف على الأنماط وتقليل أوقات الاستجابة للهجمات.
تحسين الأمن السيبراني: التقنيات التقليدية تعتمد على التوقيعات للكشف عن التهديدات، ولكنها ليست فعالة ضد التهديدات الجديدة. يمكن للذكاء الاصطناعي رفع معدل الكشف إلى 95٪، وتقليل الإيجابيات الكاذبة عند دمجه مع الأساليب التقليدية.
مكافحة التهديدات: يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين عملية البحث عن التهديدات وتحليل السلوك لتعزيز الأمن. كما يساعد في إدارة الثغرات الأمنية. من خلال تحليلات سلوك المستخدم والأحداث (UEBA) لتحديد السلوك الشاذ.
مراقبة مراكز البيانات: الذكاء الاصطناعي يمكنه تحسين فعالية وأمن مراكز البيانات، مما يقلل من تكاليف الصيانة والاستهلاك. على سبيل المثال، تمكنت “غوغل”. من خفض تكاليف التبريد بنسبة 40٪ واستهلاك الطاقة بنسبة 15٪.
عيوب الذكاء الاصطناعي في الأمن السيبراني:
- الموارد والبيانات: تحتاج الشركات إلى استثمار كبير في الحوسبة والبيانات لتدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي.
- الاستخدام غير المشروط: يمكن للمخترقين استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين برامجهم الضارة والهجمات.
- التشويش العصبي: يمكن للقراصنة استخدام الشبكات العصبية لاختبار المدخلات العشوائية واكتشاف نقاط الضعف.
الخلاصة: الذكاء الاصطناعي يمكنه تعزيز الأمن السيبراني، لكنه يسهل أيضًا على المجرمين اختراق الأنظمة. لذا، ينصح بالحصول على حماية سيبرانية متقدمة لتقليل المخاطر وضمان استمرارية العمل.
